最近的一项研究表明，使用用于在线抵押贷款的算法可能实际上有助于减少对某些少数群体的歧视。该研究由国家经济研究局进行，呼吁银行拥抱更多的人工智能工具，以帮助结束家庭贷款和贷款决策的偏见。
根据该研究，抵押贷款贷款人平均拒绝少数股份申请人，以比在人口举行的可比经济背景上高6％的速度。但是，当申请人完成在线申请时，该研究表明，当申请人的追踪和拒绝率基本相同。
“如果我们看银行，他们过去争辩说，他们在盯着潜在相互矛盾的政府要求减少资产负债表风险时，他们在一个束缚时，同时没有歧视任何一个人口小组，”福布斯.com文章报告“。
房屋率的差异通常被称为种族财富差距背后的主要罪魁祸首。
根据美国人口普查局数据，非洲裔美国人之间的房屋置于其最低水平，达到40％，并逐步下滑。2009年至2015年，全国经济研究估计局驳回了高达130万少数股申请人。
研究人员指出人工智能作为反转这种趋势的一种可能方法。拥有AI和在线抵押贷款平台的贷款人表示，在去年，他们已经看到了西班牙裔和非洲裔美国人借款人的五倍增加。
此外，“金融服务中越来越多的算法使用可以产生积极，消极或简单地不可预测的结果”福布斯.com报告。“重要的是要注意，45％的国家最大的抵押贷款人现在提供在线或基于应用的贷款起源，因为Fintech希望在降低家庭贷款市场中的偏见方面发挥重要作用。”
